Zástupce EDIH CTU na prestižní akci v Oslu

Na pozvání zástupců Nejvyššího kontrolního úřadu (NKÚ) měl inovační manažer EDIH CTU, David Pešek, tu čest představit služby EDIH CTU na 17. schůzce pracovní skupiny EUROSAI pro audit IT, která se konala hybridně ve dnech 24. a 25. září 2024 v Oslu. Cílem prezentace bylo seznámit účastníky s možnostmi implementace AI technologií do práce auditorů a představit síť EDIHNETWORK.EU, která propojuje digitální inovační centra napříč Evropou.

Ve své prezentaci David Pešek zdůraznil několik klíčových témat:

    • AI služby pro veřejný sektor, včetně podpory rozhodovacích procesů a optimalizace administrativních činností
    • Implementace AI v auditu, která zahrnuje analýzu veřejných i klasifikovaných dat
    • Výhody spolupráce v síti EDIHNETWORK.EU, která propojuje experty napříč Evropou a podporuje inovace.

    Možnosti AI technologií v auditu
    Během prezentace se účastníci dozvěděli, jak může umělá inteligence zásadně ovlivnit efektivitu auditorských činností. Byly představeny konkrétní příklady, jako je automatizované třídění dokumentů, identifikace nesrovnalostí a podpora rozhodování na základě analýzy dat pomocí AI. Tato technologie umožňuje auditorům lépe a rychleji reagovat na výzvy digitální éry.

    Role EDIH CTU a spolupráce s NKÚ
    EDIH CTU se zaměřuje na podporu veřejných institucí při zavádění nových technologií a digitálních řešení. Spolupráce s NKÚ je důkazem toho, jak mohou AI nástroje přispět ke zlepšení veřejných služeb a zajistit vyšší transparentnost a efektivitu auditů. Síť EDIHNETWORK.EU nabízí přístup k těmto inovacím a poskytuje platformu pro sdílení osvědčených postupů.

    Umělá inteligence může auditorům ušetřit čas při zpracování velkých objemů dat, identifikaci vzorců a anomálií a pomoci se zaměřením na rizikové oblasti. Například automatické třídění dokumentů nebo chatboty podporující administrativu jsou jen některé z konkrétních aplikací, které mohou zlepšit kvalitu a rychlost auditních procesů. AI tak umožňuje auditorům soustředit se na komplexnější úkoly a rozhodování na základě dat.