V malebném prostředí Alšovy jihočeské galerie se ve dnech 24.–25. dubna 2025 konala konference AI ve veřejné správě, která přilákala odborníky z různých oblastí veřejného sektoru i akademického světa. Cílem bylo diskutovat o možnostech, výzvách a příležitostech spojených se zaváděním umělé inteligence do procesů veřejné správy.
Za Evropský digitální inovační hub při ČVUT (EDIH CTU) vystoupil David Pešek, který ve svém příspěvku představil systematický přístup k výběru a implementaci projektů umělé inteligence ve veřejné správě. Zdůraznil důležitost výběru vhodných use-case na základě přísných filtračních kritérií, zahrnujících strategický soulad, dostupnost dat, právní proveditelnost a opakovatelnost procesů.
Technologie ADAM pro Auditní orgán Ministerstva financí ČR
Významná část prezentace byla věnována představení technologie ADAM, kterou EDIH CTU vyvinul jako Proof of Concept pro Auditní orgán Ministerstva financí ČR.
ADAM je inteligentní asistenční nástroj postavený na principech Machine Learning (ML) a umělé inteligence (AI), jehož cílem je usnadnit orientaci auditorů v komplexních dokumentech a pravidlech týkajících se správy evropských fondů. Tento nástroj umožňuje:
- Efektivní vyhledávání v desítkách tisíc textových dokumentů (paragrafová znění, pravidla operačních programů).
- Automatické třídění a klasifikaci dokumentů, čímž se výrazně zkracuje doba potřebná na ruční procházení materiálů.
- Zvýšení přesnosti práce snížením rizika lidské chyby při interpretaci komplexních pravidel.
- Úsporu času auditorů, kdy podle předběžných odhadů ADAM ušetří jednotlivému pracovníkovi desítky minut denně.
Vstupní data pro tento projekt zahrnovala rozsáhlé množství dokumentů z programového období 2021–2027, přičemž bylo zpracováno přibližně 1300 dokumentů o celkovém objemu téměř 10 GB dat. Technologie byla navržena s důrazem na bezpečnost dat a kompatibilitu s budoucím Centrálním autentizačním a autorizačním informačním systémem (CAAIS).
Představení projektu ADAM demonstrovalo, jakým způsobem může AI prakticky podpořit výkon veřejné správy a zvýšit kvalitu kontrolních mechanismů bez nutnosti zásadních změn stávajících procesů.
Další klíčové body prezentace zahrnovaly:
- Výběr úloh pro AI: Identifikace případů s nejvyšším potenciálem přidané hodnoty.
- Filtrační kritéria a Cost-Benefit analýza: Strukturovaný přístup k rozhodování o investicích do AI.
- Proof of Concept projekty: Pilotní ověřování technologií před plošnou implementací.
- Lekce z praxe: Interní angažovanost a postupné kroky jako klíče k úspěchu.
Konference potvrdila, že integrace umělé inteligence do veřejné správy není jen technologickou výzvou, ale především otázkou správného výběru projektů, efektivní přípravy a odpovědného nasazení. Příspěvek EDIH CTU ukázal, jak systematický a praktický přístup může pomoci veřejné správě získat čas, zvýšit efektivitu a zkvalitnit služby pro občany.