Jak najít energetické ztráty, které nejsou na první pohled vidět
Policie České republiky spravuje rozsáhlý budovový fond a její roční výdaje na energie dosahují velmi vysokých částek. V takto velkém portfoliu se přitom mohou objevovat skryté poruchy, nevhodně nastavené technologie nebo neefektivní provozní režimy, které se při běžném sledování spotřeb často neodhalí.
Cílem pilotního projektu bylo ověřit, zda lze na reálných datech z jedné budovy využít statistické metody a metody strojového učení pro automatickou detekci anomálií ve spotřebě energií. Součástí řešení bylo také vytvoření datové infrastruktury, připojení senzorů a zprovoznění přehledné webové aplikace pro analýzu dat.
Projekt tak spojil praktický monitoring budovy s testováním AI přístupů a současně přinesl konkrétní zjištění, která mají přímý dopad na hospodárnost provozu. Výsledkem nebyl jen technologický proof-of-concept, ale i reálně využitelný základ pro další rozšiřování podobného řešení.
Galerie řešení
Jak řešení fungovalo
Instalace senzorů
V pilotní budově byla instalována kombinace nízkonákladových čidel pro měření elektřiny, plynu, vody a teplot. Tím vznikl základ pro detailní a průběžné sledování technického chování objektu.
Přenos a ukládání dat
Data byla průběžně přenášena do cloudového prostředí a ukládána do databází v infrastruktuře AWS. Současně vznikla webová aplikace pro konfiguraci, správu a vizualizaci měřených veličin.
Dashboardová analýza
Naměřená data bylo možné analyzovat přes dashboardy a porovnávat jejich vývoj v různých časových řezech. To pomohlo jak s ruční interpretací provozu, tak s testováním AI přístupů.
Detekce anomálií
Na datech byly ověřeny statistické i machine-learningové metody detekce anomálií. Systém dokázal zvýraznit neobvyklé vzorce spotřeby a usnadnit jejich další ověření a nápravu.
Co bylo součástí pilotu
V objektu bylo osazeno 15 elektroměrů Shelly 3EM, 3 pulsní plynoměry, 4 pulsní vodoměry, 4 vnitřní teplotní čidla v serverovnách, 12 teplotních čidel potrubí a 3 venkovní teplotní čidla nad nájezdovými rampami.
Byl zprovozněn cloudový účet v AWS pro sběr, ukládání a zpracování dat. Řešení využilo například služby EC2, Timestream, DynamoDB, Lambda, API Gateway, Amplify a Cognito.
Součástí výstupu byla webová aplikace pro konfiguraci čidel a zobrazování spotřeb v podobě grafů a dashboardů. Aplikace usnadňuje technické sledování a práci s historickými i aktuálními daty.
Vedle detekčních algoritmů byl v projektu rozvíjen i proof-of-concept znalostního modelu založeného na principech sémantického webu. To do budoucna podporuje lepší interoperabilitu a chytré využití získaných dat.
Hlavní zjištění
Co klient získal
Schopnost odhalovat skryté problémy
Pilot jednoznačně ukázal, že detailní sběr dat a jejich inteligentní vyhodnocení dokážou odkrýt poruchy či nevhodné nastavení technologií, které by jinak mohly zůstávat dlouhodobě bez povšimnutí.
Praktický nástroj pro správu budov
Klient získal funkční datovou a aplikační základnu pro další rozvoj monitoringu. Řešení je použitelné nejen pro jednorázovou analýzu, ale i pro průběžné sledování technického stavu budovy.
Podklad pro škálování do dalších objektů
Výstupy pilotu poskytly jasné ověření, že podobný přístup má smysl i pro širší budovový fond. To je důležité zejména v organizacích s velkým počtem objektů a vysokými provozními náklady.
Využitelnost v praxi
- monitoring spotřeby elektřiny, vody, plynu a teplot v budovách
- odhalování skrytých poruch a neefektivních provozních režimů
- podpora facility managementu a technické správy objektů
- identifikace úsporných opatření s reálným ekonomickým dopadem
- průběžná kontrola provozu v administrativních i technických budovách
- podpora rozhodování při modernizaci a optimalizaci energetického hospodářství
Škálovatelnost a další rozvoj
- rozšíření do dalších budov v portfoliu Policie ČR
- nasazení i v jiných veřejných institucích a organizacích
- další rozvoj AI metod s rostoucím objemem historických dat
- doplnění o pokročilé notifikace a automatické alarmy
- napojení na facility management a provozní systémy
- využití pro systematické řízení energetické efektivity napříč většími areály
Proč je tato služba důležitá
Projekt ukázal, že ani ve velkých organizacích není největší problém pouze v ceně energií, ale často také v neviditelných ztrátách způsobených provozem technologií. Pokud nejsou k dispozici detailní data a vhodná analytika, mohou podobné problémy přetrvávat velmi dlouho.
Díky propojení senzoriky, cloudové infrastruktury, dashboardů a AI vzniká nástroj, který má reálný provozní přínos. Nejde pouze o technologickou demonstraci, ale o praktický způsob, jak zvyšovat efektivitu, snižovat plýtvání a lépe řídit veřejný majetek.
Řešení má navíc velmi dobrý potenciál pro přenos do dalších budov a organizací. To z něj činí zajímavý příklad toho, jak lze digitální technologie a umělou inteligenci využít pro udržitelnější a hospodárnější provoz veřejné infrastruktury.
Chcete-li o službě vědět více, kontaktujte nás
Rádi s vámi probereme, jak lze obdobný přístup využít i ve vašich budovách, areálech nebo technických provozech. Pomůžeme vám identifikovat možnosti monitoringu, analytiky a úspor na základě reálných dat.