Jak převést rutinní vizuální odhad na přesné a opakovatelné vyhodnocení
Ve Fakultní nemocnici Motol pracovníci pravidelně vyhodnocují zkoušky provozní stálosti rentgenových přístrojů. Dosavadní postup ve větší míře stál na manuálním posouzení obrazů a na přepisu výsledků do tabulek, což znamenalo časovou zátěž a omezenou míru objektivity.
Projekt NuklKalibr měl tento proces objektivizovat a doplnit o více číselných parametrů, které přesněji popisují výsledek zkoušky. Současně bylo cílem omezit rutinní práci a snížit administrativní zátěž vysoce kvalifikovaných pracovníků provozně-technického úseku a oddělení lékařské fyziky.
Vznikl pilotní software, který pracuje nad obrazy ve formátu DICOM, automaticky analyzuje kalibrační fantomy a připravuje strukturované výstupy pro další validaci fyzikem. Tím zůstává zachovaná odpovědnost odborníka, ale celý proces je rychlejší, přesnější a lépe zdokumentovaný.
Ukázky řešení
Video ukázka řešení
Ukázka pilotního softwaru NuklKalibr
Jak řešení funguje
Načtení snímku
Software načte obraz z provozní zkoušky ve formátu DICOM. Právě tyto snímky dnes pracovníci nemocnice běžně používají jako základ pro vyhodnocení kalibrace.
Rozpoznání fantomu
Program automaticky najde kalibrační fantom v obraze, určí jeho polohu a správnou orientaci. Díky tomu může následně přesně vyhodnotit jednotlivé testovací prvky v obraze.
Výpočet parametrů
Systém spočítá číselné ukazatele, například citlivost, kontrast, rozlišení, rozměry pole nebo homogenitu ozářeného obrazu. Výsledkem je přesnější a opakovatelnější vyhodnocení než čistě vizuální odhad.
Report a validace
Výstupy se zapíší do souboru podobného dosud používaným tabulkám a odborník je může rychle zkontrolovat. Systém tak práci neodebírá, ale zrychluje a zpřesňuje ji.
Co bylo součástí řešení
Řešení umí automaticky rozpoznat polohu, orientaci a správné natočení používaných fantomů a následně analyzovat jejich obrazové prvky.
Software vypočítává číselné parametry pro nízkokontrastní objekty, rozlišovací struktury, rozměry pole i statistiku intenzity a šumu v homogenním ozářeném poli.
Výsledkem je nástroj implementovaný v pilotním režimu, který pracovníkům oddělení fyziky usnadňuje každodenní rutinní činnosti a připravuje přehledné výstupy pro validaci.
Řešení bylo implementováno otevřeně tak, aby ho mohl zadavatel po skončení projektu dále rozvíjet, doplňovat a přizpůsobovat vlastním potřebám.
Použité principy
počítačové vidění
analýza obrazu
číselné metriky
validace fyzikem
Python
pilotní nasazení
Co klient získal
Omezení rutinní práce
Software převzal část opakovaných kroků, které dosud zabíraly čas odborníků při manuálním vyhodnocování kalibračních obrazů. Tím se uvolňuje kapacita pro odbornější činnost a rozhodování.
Vyšší objektivitu výsledků
Místo převážně vizuálního odhadu vzniká více číselných parametrů, které lépe charakterizují kvalitu zkoušky provozní stálosti a umožňují přesnější porovnání mezi měřeními.
Základ pro další rozvoj
Pilotní implementace vytvořila základ pro budoucí rozšíření nástroje, ukládání historických výsledků, další experimenty a případné širší nasazení v dalších nemocnicích.
Využitelnost v praxi
- pravidelné zkoušky provozní stálosti rentgenových přístrojů
- podpora oddělení lékařské fyziky a provozně-technických týmů nemocnice
- rychlejší příprava přehledných výsledků pro kontrolu a validaci
- omezení manuálního přepisování dat do tabulek
- lepší dokumentace a opakovatelnost výsledků
- možnost dalšího rozvoje na základě zpětné vazby z pilotního používání
Škálovatelnost a další rozvoj
- rozšíření na další nemocniční pracoviště se stejnými nebo podobnými přístroji
- využití v dalších českých nemocnicích, kde se kalibrace stále provádí obdobně
- další rozvoj počtu sledovaných parametrů a typů fantomů
- uchovávání dat pro zákonnou dobu a jejich další analytické vyhodnocování
- budoucí využití metod statistického učení nad průběžně ukládanými výsledky
- navázání na další AI MedTech scénáře v nemocničním prostředí
Proč je tato služba důležitá
NuklKalibr je dobrým příkladem toho, jak může umělá inteligence a obrazová analýza pomoci v nemocničním provozu bez toho, aby nahrazovala odborníka. Systém přebírá rutinní a opakovatelné části práce, zatímco konečné potvrzení a odpovědnost zůstávají na kvalifikovaném pracovníkovi.
Právě tento model je pro nemocniční prostředí velmi důležitý: snižuje administrativní zátěž, přináší přesnější výsledky a zároveň zachovává bezpečnost i odbornou kontrolu. To je zvlášť cenné tam, kde jsou pravidelné kontroly časté a dlouhodobě zatěžují specializovaný personál.
Služba tak nepřináší jen jeden pilotní software, ale i ověření, že podobný princip může být užitečný i v dalších oblastech zdravotnické techniky a nemocničního provozu.
Chcete-li o službě vědět více, kontaktujte nás
Rádi s vámi probereme, jak lze podobný přístup využít pro automatizaci rutinních kontrol, vyhodnocování medicínských obrazových dat nebo další AI řešení ve zdravotnických technologiích.