Digitální týden s EDIH CTU – Zaostřeno na showcasing aneb kde jsme už pomohli firmám i veřejnému sektoru

Stanislav působí na Fakultě informačních technologií ČVUT, kde je aktivní v oblasti výuky, odborného poradenství i vedení závěrečných prací.

Ve výzkumné oblasti se Stanislav věnuje strojovému učení, data miningu a vývojem doporučovacích systémů, s důrazem na řešení problémů jako je cold-start pomocí ontologií. Spolu s kolegou Pavlem Kordíkem navrhl algoritmus založený na ontologiích a knowledge grafech, který významně zlepšuje diverzitu doporučení ve všech fázích vývoje systému.

Kromě výzkumu se Stanislav systematicky věnuje akademickému vedení: jako školitel vede desítky bakalářských i magisterských prací napříč tématy zahrnujícími metadata a historizaci v datových skladech, API rozhraní, systém ETL, inteligentní asistenty, tržní sentimentové indikátory, predikci cen elektřiny, forexové signály, arbitrážní příležitosti na kryptotrzích, analýzu snů pomocí AI, AI‑založené personalizované zpravodajské asistenty, až po vývoj AI widgetů využívajících LLM. Tyto práce odrážejí široké spektrum jeho odbornosti – od systémové architektury přes finanční inovace až po interakci člověk‑stroj.

Martin je výzkumným pracovníkem na Českém institutu informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT v Praze, kde se zabývá umělou inteligencí a datovou analytikou pro průmysl, energetiku a biomedicínu. Má za sebou stáž na Bournemouth University a mezinárodní stipendium ENEA v Itálii, během něhož spolupracoval na oceněném projektu chytrého vytápění. Je autorem více než 80 odborných publikací, působí v programových výborech mezinárodních konferencí a je recenzentem prestižních vědeckých časopisů.

V posledních letech se intenzivně věnuje spolupráci s průmyslovými partnery. Realizoval projekty pro Škoda Auto v oblasti řízení kvality a pro společnost Eaton na vývoji flexibilní AC/DC mikrosítě pro bytové domy. Aktuálně se podílí na projektu „Polovodičové transformátory pro datová centra“ a dokončuje evropský projekt Regions and (E)DIHs alliance for AI-at-the-Edge adoption by European Industry 5.0 Manufacturing SMEs. Současně poskytuje Magistrátu hl. m. Prahy službu typu test-before-invest zaměřenou na využití umělé inteligence v projektu komplexního monitoringu nádob na tříděný odpad.

David je inovační manažer Evropského centra pro digitální inovace na ČVUT v Praze, kde má na starosti zejména technologické poradenství pro malé a střední podniky a startupy při zavádění AI do jejich procesů.

Také aktivně reprezentuje ČVUT a EDIH CTU na odborných konferencích. Jeho účast na mnoha mezinárodních akcích svědčí o jeho snaze propojovat akademickou výzkumnou scénu s praktickými potřebami firem a veřejného sektoru.

V rámci širšího mezinárodního kontextu se David Pešek podílel například na setkání zaměřeném na udržitelné zemědělství, kde zastupoval ČVUT a řešil témata využití umělé inteligence ve strategickém plánování a rozvoji venkova. To ukazuje jeho profesní šíři – od technologického inovátora až po facilitátora mezisektorové spolupráce a transferu znalostí.

David v minulosti pracoval jako analytik při úpravách IT systémů v působnosti státní správy před vstupem ČR do EU, a dále jako interim manager v různých pozicích pro ČSA, Cisco nebo Oracle.

Lenka působí jako výzkumná pracovnice na Českém institutu informatiky, robotiky a kybernetiky při ČVUT. Je vedoucí oddělení kognitivních systémů a neurovědy, které spojuje poznatky z oboru umělé inteligence, neurovědy, psychologie a informatiky, a spolupracuje na interdisciplinárních výzkumných přístupech zaměřených na porozumění mozkovým funkcím a jejich.

Ve svém výzkumu se věnuje oblastem strojového učení, data mining, vizualizace dat a jejich sběru.

Publikuje ve spolupráci s klinickými a neurovědními týmy – jedním z jejích projektů je například telemedicínská aplikace „VENT‑CONNECT“, která umožňuje vzdálené monitorování ventilace a vitálních parametrů pacientů na jednotkách intenzivní péče.

Lenka také spolupracuje s iniciativou hSOC (Hospital Security Operation Center), komunitní iniciativou zaměřenou na kybernetickou bezpečnost dat a komunikace ve zdravotnických zařízeních. Tato aktivita podtrhuje její angažovanost v propojování technického výzkumu s reálnými potřebami zdravotnictví a podporu bezpečnosti při implementaci moderních technologií.