Pomůžeme vám bezpečně vyzkoušet digitální technologie v praxi – dřív, než do nich investujete. Ověříme, co dává smysl právě pro vaši organizaci, ukážeme možnosti, porovnáme varianty a pomůžeme vám rozhodnout se na základě důkazů, ne dojmů.

1.1 Posouzení digitální vyspělosti

Co to obnáší:
Zmapujeme, jak na tom vaše organizace je (procesy, data, technologie, lidé) a společně pojmenujeme největší příležitosti. Dostanete doporučení, co má nejvyšší dopad a jak postupovat krok za krokem.

Přínosy pro vás:

• jasný a srozumitelný plán „co dělat teď“
• rychlejší rozhodování a méně zbytečných investic
• prioritizace podle přínosu (čas, náklady, dopad)

Typické situace:

• chcete digitalizovat, ale nevíte, kde začít a co má největší efekt
• máte více nápadů (ERP/CRM, automatizace, AI…), ale chybí vám pořadí priorit
• řešíte tlak na úspory nebo kapacity a potřebujete rychle najít „rychlé výhry“

Jednoduše řečeno:
„Uděláme vám mapu: kde digitálně ztrácíte a kde nejrychleji získáte.“

1.2 Laboratorní a testovací prohlídky

Co to obnáší:
Provedeme vás našimi laboratořemi a testovacím zázemím a ukážeme konkrétní příklady, co se dá vyzkoušet. Pomůžeme vám rychle si ujasnit, jak by šlo technologie využít i u vás.

Přínosy pro vás:

• rychlá orientace bez technického „přetížení“
• inspirace a konkrétní nápady pro vaše potřeby
• snadný první krok bez závazku

Typické situace:

• slyšíte o AI, automatizaci nebo datech, ale chcete vidět, co to znamená „naživo“
• zvažujete projekt, ale nejdřív chcete pochopit možnosti a limity technologií
• potřebujete interně přesvědčit kolegy vedení/oddělení a hodí se vám ukázky z praxe

Jednoduše řečeno:
„Přijďte se podívat, co všechno jde otestovat dřív, než za to zaplatíte.“

1.3 Pronájem zařízení a infrastruktury

Co to obnáší:
Umožníme vám využít vybrané zařízení a infrastrukturu pro testování a vývoj. Díky tomu můžete ověřit nápad nebo prototyp bez toho, abyste museli hned pořizovat drahé vybavení.

Přínosy pro vás:

• úspora nákladů (nekupujete, dokud si nejste jistí)
• rychlejší vývoj a ověření proveditelnosti
• bezpečné testování v kontrolovaném prostředí

Typické situace:

• potřebujete si technologii vyzkoušet jen na omezenou dobu (pilot, PoC, prototyp)
• nechcete kupovat vybavení „naslepo“, dokud neznáte přínos
• dodavatel něco slibuje, ale vy chcete nezávisle ověřit výkon a vhodnost

Jednoduše řečeno:
„Vyzkoušejte špičkové vybavení, i když ho nechcete nebo nemůžete hned koupit.“

1.4 Poradenské a technologické služby

Co to obnáší:
Pomůžeme vám vybrat správný technologický přístup (např. AI/ML), připravit data a nastavit postup zavedení tak, aby řešení fungovalo v praxi. Vysvětlíme možnosti srozumitelně a doporučíme další kroky.

Přínosy pro vás:

• méně slepých uliček a rychlejší posun vpřed
• návrh řešení „na míru“, ne obecná teorie
• větší šance na reálný přínos (výkon, kvalita, úspora času)

Typické situace:

• chcete využít AI, ale nejste si jistí, jestli máte vhodná data a jak začít
• potřebujete nezávislý názor na návrh dodavatele nebo interní koncept
• máte problém (např. kontrola kvality, predikce, třídění dokumentů) a hledáte nejjednodušší funkční řešení

Jednoduše řečeno:
„Přeložíme technologie do konkrétních kroků, které dávají smysl vašemu byznysu.“

1.5 Výzkumné a vývojové projekty

Co to obnáší:
Když potřebujete něco nového (nebo výrazně lepšího), pomůžeme vám to navrhnout a vyvinout – od prvního konceptu přes prototyp až po další rozvoj. Podle potřeby také propojíme kapacity a poradíme s možnostmi financování.

Přínosy pro vás:

• posun od nápadu k prototypu / inovaci
• přístup k expertům a výzkumnému zázemí
• vyšší šance uspět s inovací i v dalším financování

Typické situace:

• na trhu neexistuje hotové řešení pro váš specifický problém
• máte inovativní nápad, ale chybí vám kapacity na vývoj a ověření
• chcete z prototypu udělat produkt/službu a potřebujete strukturovaný postup

Jednoduše řečeno:
„Když hotová řešení nestačí, pomůžeme vytvořit nové.“

1.6 Testování, validace, demonstrace

Co to obnáší:
Ověříme technologii v praxi v menším rozsahu (pilot / PoC / test na datech). Porovnáme varianty a vyhodnotíme, co přinese nejlepší výsledky pro vaše konkrétní použití.

Přínosy pro vás:

• důkaz, že to funguje (na vašich datech / v vašem prostředí)
• porovnání více možností a jistější výběr
• menší riziko a lepší návratnost investice

Typické situace:

• zvažujete nový nástroj/systém a chcete si být jistí, že přinese měřitelný přínos
• potřebujete porovnat více dodavatelů nebo technických variant
• chcete před investicí ověřit kvalitu výsledků (např. přesnost AI, spolehlivost automatizace, výkon infrastruktury)

Jednoduše řečeno:
„Než koupíte, otestujte – a rozhodujte se podle výsledků.“

EDIH CTU nabízí služby v oblasti organizování vzdělávacích kurzů týkajících se digitalizace a technologií umělé inteligence, vzdělávací programy zaměřené na tvrdé i měkké dovednosti využívající umělou inteligenci a specifické technologické kurzy pro zvýšení kvalifikace zaměstnanců.

Přehled vzdělávacích aktivit a dostupných materiálů naleznete také na naší webové stránce AI-TRAN-AK a přehledu zdrojů zde.

Nenalezli jste, co potřebujete? Kontaktujte nás, rádi Vám připravíme kurz na míru! info@edihctu.eu

1) AI úplně od nuly (co AI je a co není)

Náplň kurzu: Základní orientace v AI (včetně generativní AI), příklady z praxe, limity a rizika, slovníček pojmů.

Přínosy pro účastníky:
• přestanou se v AI „ztrácet“ a budou umět klást správné otázky
• rychleji poznají, co je reálně možné a co je marketing
• sníží riziko špatných rozhodnutí / nákupů

Doporučená délka: 2–3 hodiny (webinář) / půlden (workshop)

Cílová skupina: vedení a management, zaměstnanci kanceláří, obchod/marketing, HR, veřejná správa, kdokoli bez technického zázemí

„Za 3 hodiny budete vědět, co AI umí, kde jsou její hranice a jak ji bezpečně začít využívat.“

2) AI pro kancelář a každodenní práci (prakticky)

Náplň kurzu: Praktické využití AI pro běžné úkoly: e-maily, dokumenty, shrnutí, překlady, tabulky, příprava podkladů a šablony pro opakované úkoly.

Přínosy pro účastníky:
• okamžitá úspora času na rutinních úkolech
• vyšší kvalita a konzistence výstupů (texty, podklady, struktura)
• bezpečné návyky (co do AI nedávat, jak kontrolovat výstupy)

Doporučená délka: 3–4 hodiny (hands-on) / 1 den (pro tým)

Cílová skupina: administrativní role, projektoví manažeři, obchod, marketing, HR, backoffice, asistenti, netechničtí analytici

„Odnesete si konkrétní postupy a šablony, které vám začnou šetřit čas hned druhý den.“

3) AI pro management: kde dává smysl a jak ji zavádět

Náplň kurzu: Jak vybrat správné AI případy použití (use-cases), nastavit cíle a metriky, spočítat přínos (ROI), připravit pilot a řídit dodavatele i interní tým.

Přínosy pro účastníky:
• umí vybrat 3–5 use-casů s nejvyšším dopadem
• získají jasný postup „pilot → škálování“
• sníží riziko drahých experimentů a slepých uliček

Doporučená délka: půlden / 1 den (ideálně s vašimi use-casy)

Cílová skupina: CEO/CTO/CIO, ředitelé úseků, vedoucí inovací/transformace, produktoví manažeři, vedoucí IT

„Pomůžeme vám vybrat AI projekty, které dávají ekonomický smysl – a nastavit je tak, aby přinesly měřitelné výsledky.“

4) AI governance a compliance (AI Act, bezpečnost, etika) – srozumitelně

Náplň kurzu: Praktická pravidla pro bezpečné a odpovědné využívání AI: co hlídat u dat, modelů, dodavatelů, interních směrnic, odpovědností a auditovatelnosti (včetně dopadů regulace).

Přínosy pro účastníky:
• jasně pochopí, co je potřeba nastavit (procesy, role, dokumentace)
• sníží právní, bezpečnostní a reputační rizika
• budou připraveni na požadavky zákazníků a auditů

Doporučená délka: 2–3 hodiny (úvod) / půlden (praktická implementace)

Cílová skupina: management, IT bezpečnost, DPO, právní, compliance, interní audit, veřejná správa

„Nastavte pravidla pro AI dřív, než se z ní stane bezpečnostní nebo právní problém.“

5) Promptování a práce s AI asistenty (praktický workshop)

Náplň kurzu: Jak psát zadání (prompty), aby AI dávala použitelné výstupy; kontrola kvality, práce se šablonami a postupy pro typické firemní role (HR, obchod, marketing, projekt, nákup…).

Přínosy pro účastníky:
• naučí se získávat konzistentní výsledky (ne „jednou dobré, jednou špatné“)
• odnesou si hotové promptové šablony pro svou práci
• budou lépe kontrolovat chyby a „halucinace“

Doporučená délka: 3–4 hodiny / půlden (oddělení po oddělení)

Cílová skupina: prakticky všechny netechnické i technické role; ideální pro týmy (HR, obchod, marketing, PMO, nákup…)

„Naučíme vás ptát se tak, aby AI odpovídala použitelně – a dáme vám šablony, které můžete hned nasadit.“

6) Firemní použití GenAI: interní znalostní báze a bezpečné nasazení

Náplň kurzu: Jak vytvořit interního AI asistenta nad firemními dokumenty (RAG), jak nastavit přístupy, citace zdrojů, ochranu dat a základní architekturu pilotu.

Přínosy pro účastníky:
• rychlejší vyhledávání a práce s interními dokumenty a znalostmi
• nižší riziko úniku citlivých informací díky správnému nastavení
• jasný plán pro pilot a další rozvoj (co je potřeba připravit)

Doporučená délka: 1 den (koncept + návrh) / 2 dny (včetně návrhu pilotu)

Cílová skupina: IT, data týmy, bezpečnost, vlastníci interních systémů, knowledge management, service desk

„Postavíme vám koncept interního asistenta, který odpovídá z vašich dokumentů – bezpečně a s dohledatelnými zdroji.“

7) Data readiness: jak připravit data, aby AI fungovala

Náplň kurzu: Jak zjistit, zda máte data připravená pro AI: kvalita, dostupnost, čištění, označování (labeling), správa dat, datové procesy a „kdy to zatím nemá smysl“.

Přínosy pro účastníky:
• jasně pochopí, co je potřeba zlepšit, aby AI přinesla výsledky
• zrychlí start pilotu a sníží počet problémů během vývoje
• lépe odhadnou náročnost a náklady datové přípravy

Doporučená délka: půlden / 1 den (pokud se probírají i vaše zdroje)

Cílová skupina: datoví analytici, procesní vlastníci, IT, reporting/BI, produkt/operations

„Ukážeme vám, co přesně upravit na datech, aby AI nebyla zklamání, ale přínos.“

8) AI analytika pro praxi (bez hlubokého programování)

Náplň kurzu: Jak rozumět výsledkům AI/ML: metriky, bias, interpretace, testování, porovnání variant a jednoduché experimenty – tak, aby účastníci uměli kvalitu řešení posoudit.

Přínosy pro účastníky:
• budou umět vyhodnotit, zda model skutečně funguje a pro jaké případy
• snáze pohlídají kvalitu dodávky a komunikaci s dodavateli
• získají jistotu v rozhodování na základě dat, ne pocitů

Doporučená délka: 1 den

Cílová skupina: analytici, BI role, produktoví manažeři, business owners AI projektů, QA/operace

„Naučíme vás poznat kvalitní AI řešení – podle čísel a dopadu, ne podle prezentace.“

9) Aplikované ML (základy až středně pokročilé)

Náplň kurzu: Praktické ML workflow: příprava dat, výběr modelů, validace, feature engineering, časové řady, vyhodnocení a typické chyby v praxi.

Přínosy pro účastníky:
• zvládnou postavit funkční prototyp a správně ho vyhodnotit
• naučí se vyhnout nejčastějším chybám (overfitting, špatná validace…)
• zrychlí práci v týmu díky osvědčenému postupu

Doporučená délka: 1–2 dny

Cílová skupina: junior/medior data science, SW vývojáři se zájmem o ML, analytici s technickým přesahem

„Získáte pevný praktický základ, na kterém můžete stavět reálné ML projekty.“

10) Deep Learning (pokročilé)

Náplň kurzu: Pokročilé metody (např. neuronové sítě, moderní architektury), práce s GPU, data pipeline, ladění výkonu a kvality, aplikace pro obraz/text/signály.

Přínosy pro účastníky:
• umí řešit komplexnější úlohy s vyšší přesností
• zvládnou efektivnější trénování a ladění modelů
• lepší výkon a stabilita řešení v reálných podmínkách

Doporučená délka: 2 dny
Cílová skupina: data scientists, ML inženýři, výzkumníci, technické týmy pro CV/NLP/signály

„Prohloubíte dovednosti, díky kterým se dostanete od ‘funguje’ k ‘funguje špičkově’.“

11) MLOps a nasazení AI do provozu (od prototypu k produkci)

Náplň kurzu: Jak dostat AI do běžného provozu: verzování dat/modelů, CI/CD, monitoring, drift, bezpečnost, provozní metriky, role a procesy.

Přínosy pro účastníky:
• naučí se provozovat AI stabilně a měřitelně
• sníží riziko incidentů po nasazení
• zkrátí čas od prototypu k produkci a zlepší udržitelnost řešení

Doporučená délka: 1–2 dny

Cílová skupina: ML/DS týmy, DevOps, cloud/infrastruktura, IT architekti, produktové týmy

„Pomůžeme vám proměnit prototyp v produkční AI, která se dá dlouhodobě udržet.“

12) Computer Vision pro průmysl (kontrola kvality, detekce vad)

Náplň kurzu: Návrh a pilot CV řešení: sběr dat z kamer, anotace, volba modelů, vyhodnocení, integrace do procesu kvality, praktické limity a náklady.

Přínosy pro účastníky:
• rychlejší a konzistentní kontrola kvality, méně zmetků
• jasný postup od dat až k pilotu s metrikami
• schopnost rozhodnout, zda se vyplatí investovat (a do čeho přesně)

Doporučená délka: 1 den (úvod + návrh) / 2 dny (včetně návrhu pilotu)

Cílová skupina: výroba, kvalita, průmyslové inženýrství, R&D, IT/OT, integrátoři

„Ukážeme vám, jak ověřit kamerovou AI na vaší výrobě – rychle a s měřitelným přínosem.“

13) Prediktivní údržba a AI nad časovými řadami

Náplň kurzu: Jak využít data ze senzorů a strojů pro predikci poruch, detekci anomálií a plánování údržby; návrh pilotu, metriky a ROI.

Přínosy pro účastníky:
• méně neplánovaných odstávek a lepší plánování servisů
• praktická orientace v datech ze strojů a jejich využitelnosti
• schopnost navrhnout pilot s jasnými metrikami

Doporučená délka: 1 den

Cílová skupina: údržba, výroba, asset management, OT/SCADA týmy, provozní inženýři, data/IT

„Naučíme vás, jak z dat strojů získat včasné varování – dřív než dojde k poruše.“

14) NLP a dokumenty (třídění, extrakce, chatbot)

Náplň kurzu: Automatizace práce s texty a dokumenty: třídění, extrakce údajů, sumarizace, vyhledávání, chat nad dokumenty; návrh use-casů a pilotu.

Přínosy pro účastníky:
• rychlejší zpracování e-mailů, smluv, žádostí a agend
• méně ručních chyb a přepisování
• jasná cesta k pilotu (co potřebujete, jak měřit přínos)

Doporučená délka: půlden (úvod) / 1 den (praktické scénáře)

Cílová skupina: backoffice, právní, HR, zákaznická podpora, úřady, IT, data týmy

„Zrychlete práci s dokumenty: od ručního přepisování k chytré automatizaci.“

15) AI pro veřejnou správu (služby občanům, procesy, dokumenty)

Náplň kurzu: Praktické scénáře pro úřady: práce s dokumenty a agendami, vyhledávání, sumarizace, asistenti pro občany i zaměstnance; důraz na bezpečnost, pravidla a audit.

Přínosy pro účastníky:
• odlehčení agend a rychlejší vyřizování
• lepší dostupnost informací pro občany i zaměstnance
• bezpečné nastavení a připravenost na kontrolu/audit

Doporučená délka: půlden / 1 den (ideálně na konkrétní agendy)

Cílová skupina: vedoucí odborů, digitalizační týmy, IT, pracovníci agend/podatelny, interní právní/compliance

„AI ve veřejné správě srozumitelně a bezpečně: ukážeme, kde pomůže a jak ji zavést bez rizik.“

EDIH CTU poskytuje poradenství v oblasti možností financování, identifikuje grantové příležitosti, pomáhá při vypracovávání návrhů projektů a usnadňuje přístup k různým zdrojům financování (EU, vnitrostátní, regionální a soukromé).

Při hledání investic spolupracujeme např. s Národním centem Průmyslu 4.0. Kromě toho partneři konsorcia EDIH CTU mají velké zkušenosti s hledáním investic, poskytováním finančních a obchodních konzultací společnostem, jakož s i podporou začínajících a nově založených inovativních společností.

Naše podpora a investiční služby jsou navrženy tak, aby pomohly malým a středním podnikům překonat výzvy, kterým čelí při zavádění AI technologií, čímž se firmy snaží zvýšit svou konkurenceschopnost v rychle se rozvíjejícím trhu. Díky naší podpoře a investiční službě mohou malé a střední podniky využít sílu umělé inteligence k tomu, aby uvolnily nové příležitosti, podpořily inovace a dosáhly svých obchodních cílů.

EDIH CTU nabízí spojení se všemi členy inovačního ekosystému např. prostřednictvím organizování tematicky zaměřených kulatých stolů, informačních dnů, hackathonů, brainstormingů, workshopů či sdílení dobré praxe. Naše služby zahrnují také aktuální informace o trendech na trhu, posouzení tržního potenciálu obchodních modelů a technologický skauting pro společnosti, které hledají inovativní technologie.