AI TRAnsformation AKademie. Co to je? Ve volných rozhovorech s popularizátorkou technologií Sarou Polak přibližujeme divákům řešení, experty, postupy, které jsou naší prací v EDIHu OVĚŘENY.
Pavel KORDÍK
Jak se orientovat v oblastech strojového učení a umělé inteligence
Technologie strojového učení (ML) a umělé inteligence (AI) jsou klíčové nástroje současné digitální transformace, umožňující automatizaci, analýzu velkých dat a tvorbu systémů schopných adaptace. Tyto technologie nacházejí uplatnění v různých oblastech, včetně robotiky, kde zajišťují autonomní navigaci a manipulaci; ve velkých jazykových modelech, které generují a analyzují přirozený jazyk; a v optimalizačních úlohách, kde pomáhají řešit složité problémy, jako je plánování tras a alokace zdrojů.
Petr KADERA
Oddělení inteligentních systémů pro průmysl
Díky propojení pokročilých technologií, jako je umělá inteligence, automatizace a strojové učení, umožňují zefektivnit výrobní procesy, zvýšit kvalitu produktů a snížit náklady. Tyto systémy dokážou samostatně vyhodnocovat data, přizpůsobovat se změnám v reálném čase a podporovat udržitelnější a bezpečnější provoz. Jsou základem tzv. Průmyslu 4.0, který přináší nové příležitosti nejen pro firmy, ale i pro celou společnost.
Martin MACAŠ
Oddělení kognitivních systémů a neurovědy
Umělá inteligence v optimalizačních systémech nachází praktické uplatnění i v každodenním životě – například při plánování svozu odpadků. Díky analýze dat o naplněnosti kontejnerů, dopravní situaci nebo počasí dokáže AI navrhnout nejefektivnější trasu sběrných vozidel. To vede k úspoře času, snížení emisí a zlepšení kvality služeb pro obyvatele. Taková řešení přispívají k chytřejším a udržitelnějším městům, kde technologie pracují tiše, ale efektivně – ve prospěch všech.
Pavel BURGET
Oddělení robotiky. Vedoucí RICAIP, účastník ROBOPROX
Dalšími důležitými aplikacemi jsou RAG systémy, které kombinují generování textu s vyhledáváním informací pro přesnější a aktuálnější odpovědi, a zpracování obrazu, které využívá hluboké neuronové sítě pro rozpoznávání objektů, analýzu zdravotních snímků a další úlohy.
Jan ŠEDIVÝ
Velká data, jazykové modely, RAG řešení
Podporu získáte kromě Evropského Digitálního Inovačního Hubu také od Testing and Experimentation Facility, tedy od projektu AI MATTERS, který společně s EDIH CTU přispívá k pokračující digitalizaci Českých malých a středních podniků.
Ondřej BERÁNEK
Testing and Experimentation Facility
Indikace možných propojování lidí je dnes díky doporučovacím algoritmům rychlejší a účinnější. Pro jaké všechny skupiny lze doporučování použít se dozvíte od Stanislava Kuznetsova.
Stanislav KUZNETSOV
AI MATCHMAKING pro business, pro experty, pro vědce, pro studenty!
Vladimír SMUTNÝ
Vladimír Smutný ve spolupráci s firmou ALAD s.r.o. dlouhodobě vyvíjí chytrá řešení pro automatizaci programování robotických buněk, konkrétně pro svařování plastových nádrží. Díky naší podpoře se daří automatizovaně plánovat robotické buňky přímo z CAD/CAM dat a specifikací svarů. Cílem je posunout tyto systémy od velkosériové výroby k malosériové nebo dokonce kusové produkci. Proč? Jelikož ruční programování robotu v případě malých sérií bývá mnohdy časově i finančně náročné. Automatizované plánování pomáhá firmám zvýšit flexibilitu a zároveň šetřit náklady.
Devítiosý robot pro svařování plastových nádrží
Těšte se na další pokračování!